Banco de Dados das Lutas por Espaços e Territórios (DATALUTA) Argentina 2024Movimentos Socioespaciais e Socioterritoriais Urbanos

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Como ler: Distribuição

O que mostra

Quantas notícias têm cada categoria da variável escolhida. Com “Cruzar com”, vira uma tabela: cada célula conta as notícias que têm as duas categorias ao mesmo tempo.

Como ler

  • Barra: número de notícias; ao lado, a porcentagem do recorte. Como uma notícia pode ter vários valores (por exemplo, dois tipos de movimento), as porcentagens podem somar mais de 100%.
  • Tabela, modo Contagem: quanto mais escura a célula, mais notícias. % da linha responde “das notícias desta linha, quantas têm aquela coluna?”; % da coluna, o inverso.
  • Modo Associação: compara cada célula com o que se esperaria se as variáveis não tivessem relação. Azul = aparece mais que o esperado; laranja = menos; branco = dentro do esperado.

Exemplo nesta base

Os movimentos sindicais aparecem em 446 das 934 notícias (47,8%). Cruzando tipo de movimento com objetivos no modo Associação, os movimentos feministas têm resíduo +13,7 em “igualdade de gênero” e os estudantis +11,7 em “objetivos educativos”: são as combinações mais típicas da base.

Cuidados

Categorias grandes dominam a contagem bruta; para saber o que é característico de cada grupo, use % da linha ou Associação.

Glossário

os termos técnicos usados na base, em linguagem simples
Notícia única / repetida
A mesma ação pode ser noticiada várias vezes. As cópias são marcadas como “repetidas” e ficam fora das contagens, salvo se você marcar “Incluir notícias repetidas”.
Recorte
O conjunto de notícias que sobra depois dos filtros escolhidos. Todos os gráficos, mapas e números mostram o recorte atual.
Variável com vários valores
Uma notícia pode ter mais de uma categoria na mesma variável (por exemplo, dois tipos de movimento). Por isso as porcentagens podem somar mais de 100%.
Taxa por 100 mil habitantes
Número de notícias dividido pela população e multiplicado por 100.000. Permite comparar lugares de tamanhos diferentes.
Pontos percentuais (p.p.)
Diferença entre duas porcentagens. De 43% para 52% são 9 pontos percentuais (e não 9%).
Esperado
O valor que apareceria se não houvesse nenhuma relação entre as coisas comparadas. Por exemplo, nos mapas, o total de notícias repartido conforme a população de cada lugar.
Resíduo ajustado
Mede quanto um valor observado se afasta do esperado, em unidades comparáveis. Primeiro se calcula quantas notícias teriam as duas categorias se não houvesse relação entre elas (o esperado); depois se divide a diferença entre observado e esperado pela variação que o acaso costuma produzir. Positivo = acontece mais que o esperado (atração); negativo = menos (afastamento); perto de 0 = o que se esperaria. Acima de +1,96 ou abaixo de −1,96, a diferença dificilmente é acaso (5% de chance); acima de ±3, menos de 0,3%. Ex.: estudantis × objetivos educativos: 85 notícias observadas contra 22,4 esperadas, resíduo +15,9.
Combinação característica
Par de categorias que aparece junto muito mais do que o tamanho dos dois grupos faria esperar (resíduo ajustado ≥ +3). Não é a combinação mais frequente, e sim a que distingue um grupo dos demais.
Muito acima ou abaixo do esperado pela população (mapas e Síntese)
Compara as notícias de um lugar com a parte do total que lhe caberia se as notícias se distribuíssem como a população: esperado = total de notícias × população do lugar ÷ população do país (Censo 2022). O teste exato de Poisson calcula a chance de uma diferença tão grande ser acaso; marcamos só os lugares com chance menor que 1% (p < 0,01) e, no caso de “acima”, com pelo menos 3 notícias. Ex.: Los Lagos (Neuquén) tem 0,034% da população; de 830 notícias mapeadas, esperaríamos 0,3; há 5 (17,8 vezes o esperado).
Muito acima ou abaixo da tendência (Contexto)
Na dispersão, a reta de tendência prevê a taxa de notícias de cada lugar a partir do seu valor no indicador. A diferença entre a taxa observada e a prevista, dividida pelo desvio-padrão de todas essas diferenças, diz quão fora da tendência o lugar está. A partir de +1,5 desvio-padrão, contorno laranja; a partir de −1,5, azul. São os lugares que o indicador sozinho não explica.
Semana de pico
Semana com muito mais notícias do que o normal: acima de Q3 + 1,5 × (Q3 − Q1), em que Q1 e Q3 são o primeiro e o terceiro quartis das 53 semanas do ano. É o critério usual para valores atípicos.
Índice notícias ÷ população (regiões)
Porcentagem das notícias de uma região dividida pela sua porcentagem da população. Acima de 1, a região tem mais notícias do que o seu peso populacional faria esperar; abaixo de 1, menos.
Significativo
Uma diferença é chamada de significativa quando é grande demais para ser explicada pelo acaso. Os testes usam o limite usual de 5% (p < 0,05) ou o mais exigente de 1% (p < 0,01).
Valor p
A probabilidade de ver uma diferença tão grande quanto a observada se, na verdade, não houvesse diferença. Quanto menor, mais confiável é o resultado.
Qui-quadrado (χ²) e V de Cramér
O qui-quadrado testa se duas variáveis têm relação; o V de Cramér diz a força dessa relação, de 0 (nenhuma) a 1 (total).
Correlação (r de Pearson e ρ de Spearman)
Medem se duas medidas sobem ou descem juntas, de −1 a +1. Pearson olha a relação em linha reta; Spearman, a ordem dos lugares, e é menos sensível a casos extremos.
Mediana
O valor do meio: metade dos lugares está acima e metade abaixo. Usada para dividir os gráficos em quadrantes.
Quantis, tercis e quintis
Cortes que dividem os lugares em grupos do mesmo tamanho (três grupos nos tercis, cinco nos quintis). Usados para formar as classes de cor dos mapas.
Círculos proporcionais
Representação de valores absolutos: a área do círculo é proporcional ao número de notícias.
Coroplético
Mapa em que cada área é pintada conforme um valor relativo (taxa ou porcentagem). Cores mais escuras indicam valores maiores.
Mapa bivariado
Uma só cor combina duas informações: notícias por habitante (do branco ao amarelo) e um indicador do Censo (do branco ao azul).
LISA (pontos quentes e frios)
Indicador local de associação espacial. Mostra departamentos com muitas notícias cercados de vizinhos com muitas notícias (pontos quentes) ou o contrário (pontos frios).
Taxa bayesiana empírica
Ajuste da taxa por habitante que reduz o peso do acaso em lugares pouco populosos, aproximando-os da média geral.
Análise de correspondências múltiplas (ACM)
Técnica que coloca categorias de várias variáveis num mesmo plano: as que aparecem juntas nas mesmas notícias ficam próximas.
Inércia (ACM)
A quantidade de informação que cada eixo resume. A inércia corrigida de Benzécri é a estimativa mais realista.
Comunidade (redes)
Grupo de nós que se ligam mais entre si do que com o resto da rede, detectado pelo método de Louvain. A modularidade Q mede quão nítidos são esses grupos.
Intermediação (redes)
Quanto um nó está no caminho entre outros: organizações com alta intermediação fazem a ponte entre grupos.
Índice de Gini e HHI
Medem concentração. Gini perto de 0 = notícias distribuídas por igual entre as fontes; perto de 1 = concentradas em poucas. HHI perto de 1 = quase tudo de uma só fonte.
Falácia ecológica
Erro de tirar conclusões sobre pessoas a partir de dados de lugares. Uma relação entre províncias não diz como os indivíduos se comportam.
IPMH
Índice de Privação Material dos Domicílios (Índice de Privación Material de los Hogares, INDEC, Censo 2022): proporção de domicílios com privação de recursos correntes, patrimoniais ou ambas.

Notícias no recorte

DataNotíciaFonteValor